علی اصغر بانوئی؛ افسانه شرکت؛ فاطمه بزازان؛ سمیه شاه حسینی؛ آذین کیانی راد
چکیده
در این مقاله سه نوع جدول داده- ستانده در کنار یک جدول تعدیلشده سال 1395 بانک مرکزی در شناخت از گذار نسل اول پایههای آماری به نسل دوم در تامین نیازهای آماری نظریههای جدید تجارت بینالملل معرفی میشود. جدول نوع سوم نقش کلیدی و در واقع نقطه عزیمت این گذار است که در ایران وجود ندارد. در چهارچوب آن سه مسئله و سه پرسش محوری در کانون ...
بیشتر
در این مقاله سه نوع جدول داده- ستانده در کنار یک جدول تعدیلشده سال 1395 بانک مرکزی در شناخت از گذار نسل اول پایههای آماری به نسل دوم در تامین نیازهای آماری نظریههای جدید تجارت بینالملل معرفی میشود. جدول نوع سوم نقش کلیدی و در واقع نقطه عزیمت این گذار است که در ایران وجود ندارد. در چهارچوب آن سه مسئله و سه پرسش محوری در کانون توجه مقاله قرار میگیرند: نخست اگر نهادهای رسمی در آینده، محاسبه جدول نوع سوم داده- ستانده را در دستور کار خود قرار ندهند، چه راهکاری میتوان پیشنهاد کرد؟ دوم، خطاهای آماری کدامیک از جدولهای نوع دوم و نوع سوم نسبت به جدول تعدیلشده بیشتر است؟ و سوم، کدام یک از دو جدول داده- ستانده در سنجش محتوای ارزش افزوده در صادرات ناخالص ارجحیت دارند؟ آخرین جدولهای آماری عرضه و مصرف، جدول متقارن متعارف و جدول مستقل مصرف واردات واسطهای با استفاده از فرض تناسب واردات مبنای واکاوی پرسشهای مطرح شده قرار میگیرند. یافتههای پژوهش حاکی از آن است که نخست محاسبه جدول نوع سوم میتواند این فقدان آماری را برطرف کند. دوم، خطاهای آماری جدول نوع سوم در هر پنج روش آماری در مقایسه با نوع دوم نسبت به جدول تعدیل شده کمتر است و سوم، محتوای ارزش افزوده در صادرات ناخالص مستخرج از جدول نوع سوم کمتر از جدول نوع دوم بوده و بنابراین قابلیت تبیین بخشی از نظریههای جدید تجارت بینالملل را دارد.
افسانه شرکت؛ محمد جلوداری ممقانی؛ علی اصغر بانویی؛ اشکان مختاری اصل شوطی؛ سونیا سبزعلیزاد هنرور
دوره 15، شماره 56 ، فروردین 1394، ، صفحه 135-160
چکیده
در این مقاله چهار روش RAS متعارف،RAS تعدیل شده،RAS تعمیمیافته و RAS تعمیمیافته تعدیل شده مبنای بهنگامسازی ضرایب داده-ستانده قرار میگیرند. روشهای RAS متعارف وRAS تعدیل شده فقط قابلیت بهنگامسازی درایههای مثبت و صفر را دارند و حساسیتی به درایههای منفی موجود در جدول داده-ستانده مانند خالص صادرات و یا خالص مالیات ندارند.درایههای ...
بیشتر
در این مقاله چهار روش RAS متعارف،RAS تعدیل شده،RAS تعمیمیافته و RAS تعمیمیافته تعدیل شده مبنای بهنگامسازی ضرایب داده-ستانده قرار میگیرند. روشهای RAS متعارف وRAS تعدیل شده فقط قابلیت بهنگامسازی درایههای مثبت و صفر را دارند و حساسیتی به درایههای منفی موجود در جدول داده-ستانده مانند خالص صادرات و یا خالص مالیات ندارند.درایههای مثبت به صورت مثبت بهنگام شده و درایههای صفر و منفی در سال مبدأ به همان صورت بدون هیچ تغییری در علامت و مقدار درایهها به سال مقصد انتقال مییابند. برای برونرفت از این نارسایی پژوهشگران روش RAS تعمیمیافته را پیشنهادکردن. این روش، نه تنها قادر به بهنگامسازی درایههای مثبت و صفر است، بلکه بهنگامسازی درایههای منفی را نیز امکانپذیرمیکند. به لحاظ کاربردی روش نامبرده حداقل دارای دو نارسایی است؛ اول: بیشتر معطوف به مثالهای عددی است تا جدول واقعی و دوم: بسط آن به روش RAS تعمیمیافته تعدیل شده که در این مقاله معرفی میشود
تاکنون مورد توجه قرار نگرفته است. در این مقاله تلاش میشود دو نارسایی فوق را با دو سؤال محوری زیر مورد بررسی قرار دهیم.سؤال اول: آیا به لحاظ روششناسی و کاربردی امکان بسط روش RAS تعمیمیافته به RAS تعمیمیافتهتعدیل شده وجود دارد؟ سؤال دوم: خطای آماری کدام روش کمتر است؟
جداول متقارن آماری بخش در بخش با فرض تکنولوژی بخش سالهای 1375 و 1380، مبنای ارزیابی سؤالهای فوق قرار میگیرند. یافتههای مقاله نشان میدهند امکان بسط روش RAS تعمیمیافته به روش RAS تعمیمیافته تعدیل شده وجود دارد. همچنین خطای آماری روش RAS تعمیمیافته کمتر از روشهایRAS متعارف و RAS تعدیل شده است و خطای آماری در روش RAS تعمیمیافتهتعدیل شده به مراتب کمتر از روشهایRAS متعارف، RAS تعدیل شده و RAS تعمیمیافته است.