نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانشیار گروه اقتصاد دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی- دانشگاه شهید چمران اهواز
2 دکتری اقتصاد
3 دانشیار گروه اقتصاد، دانشگاه شهید چمران اهواز
4 استادیار گروه جامعه‌شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
مطالعه دلایل بروز رفتارهای مجرمانه برای کاهش جرم الزامی است. یکی از دیدگاه‌های مهم و اساسی در بررسی شرایط محیطی ارتکاب جرم، ویژگی‌های اقتصادی محیط است. در این تحقیق تاثیر عوامل اقتصادی بر جرم در قالب استان‌های ایران (1379 تا 1392) مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از روش انتقال ملایم پانلی استفاده شده است. نتایج به دست آمده با متغیر انتقال تورم، دو رژیم و یک حد آستانه‌ای نشان می‌دهد که در رژیم اول (سطوح پایین تورم) درآمد سرانه واقعی تاثیر معنی‌داری بر جرم ندارد، اما در سطوح بالای تورم (رژیم دوم) تاثیر درآمد سرانه واقعی بر جرم منفی و معنی‌دار است. در سطوح پایین تورم، تاثیر نابرابری درآمدی بر جرم مثبت و معنی‌دار، اما در سطوح بالا، نابرابری تاثیری بر جرم ندارد. تاثیر صنعتی شدن در سطوح پایین تورمی، غیرمعنی‌دار، اما در سطوح بالای تورم، این تاثیر مثبت و معنی‌دار است. بیکاری در هر دو رژیم تاثیر مثبت و معنی‌دار بر جرم دارد.
کلیدواژه‌ها
صادقی، حسین، وحید شقاقی شهری و حسین اصغرپور (1384)، «تحلیل عوامل اقتصادی اثرگذار بر جرم در ایران»، تحقیقات اقتصادی،( 68): 63 -90.
عباسی‌نژاد، حسین، هادی رمضانی و مینا صادقی (1391)، «بررسی رابطه بین بیکاری و جرم در ایران: رهیافت داده‌های تلفیقی بین استانی»، فصلنامه پژوهشها و سیاست‌های اقتصادی، 20(64): 65 -86.
عیسی‌زاده، سعید، جهانبخش مهرانفر و مهدی مهرانفر (1391)، «بررسی ارتباط میان جرم و شاخص‌های کلیدی اقتصاد کلان در ایران»، فصلنامه راهبرد توسعه،( 29): 39 - 57.
فطرس، محمدحسن، علی دلائی‌میلان و مرتضی قربان‌سرشت (1391)، «اثرات فقر، بیکاری و شهرنشینی بر جرایم علیه اموال در استان‌های ایران»، رفاه اجتماعی، دوره 12( 46 ): 279 - 297.
محسنی، رضاعلی (1395)، «تبیین رابطه بین قومیت و جرم: یک پژوهش میدانی در بستر جغرافیایی»، فصلنامه جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری چشم‌انداز زاگرس، 8( 2): 1 -28.
محمدنسل، غلامرضا (1391)، مبانی پیشگیری از جرم، تهران، انتشارت میزان.
مداح، مجید (1390)، «تحلیل اثر فقر و نابرابری درآمدی بر جرم (سرقت) در سطح استان‌های کشور»، پژوهشنامه اقتصادی، دوره 11 (42) : 303 - 323 .
مهرگان، نادر و فخر سعید گرشاسبی (1390)، «نابرابری درآمد و جرم در ایران»، پژوهشهای اقتصادی، 11(4): 109 - 125.
Altindag, D.T. (2012), “Crime and Unemployment: Evidence from Europe”, International Review of Law and Economics, Vol. 32, Issue 1, 145–157.
Becker, G. (1968), “Crime and Punishment: An Economic Approach”, TheJournal ofPolitical Economy, 76(2), 169–217.
Block, M. and M. Heineke (1975), “A Labor Theoretic Analysis of the Criminal Choice”, American Economic Review, 65(3), 314-325.
Blomquist, J., and J. Westerlund (2014), “A Non-stationary Panel Data Investigation of the Unemployment–crime Relationship”, Social Science Research, 44, 114-125.
Buonanno, P. and D. Montolio (2008), “Identifying the Socio-economic and Demographic Determinants of Crime Across Spanish provinces”, International Review of Law and Economics, 28, 89–97.
Buonanno, P. (2003), “The Socioeconomic Determinants of Crime. A Review of the Literature”, Working Paper Dipartimento di Economia Politica, Università di Milano Bicocca; 63.
Buonanno, P. (2006), “Crime and Labor Market Opportunities in Italy (1993–2002)”, Labour, 20(4), 601–624
Buonanno, P., and L. Leonida (2009), Non-market Effects of Education on Crime: Evidence from Italian Regions”, Economics of Education Review, 28(1), 11-17.
Cantor, D., and K.C. Land (1985), “Unemployment and Crime Rates in the Post-World War II United States: A Theoretical and Empirical Analysis”, American Sociological Review, 317-332.
Chang, T., and G. Chiang (2011), “Regime-switching Effects of Debt on Real GDP Per Capita the Case of Latin American and Caribbean Countries”, Economic Modelling, 28(6), 2404-2408.
Chintrakarn, P., and D. Herzer (2012), “More Inequality, More Crime? A Panel Cointegration Analysis for the United States”, Economics Letters, 116(3), 389–391.
Cohn, E.G. (1990), “Weather and Crime”, British Journal of Criminology, 30(1), 51-64.
Corman, H. and N. Mocan (2005), “Carrots, Sticks and Broken Windows”, Journal of Law and Economics, 48(1), 235–266.
Deadman, D., and Z. MacDonald (2002), “Why has Crime Fallen? An Economic Perspective”, Economic Affairs, 22(3), 5-14.
Edmark, K. (2005), “Unemployment and Crime: Is there a Connection?”, Scandinavian Journal of Economics, 107(2), 353–373.
Ehrlich, I. (1973), “Participation in Illegitimate Activities: A Theoretical and Empirical Investigation”, The Journal of Political Economy, 521-565.
Feldman, H. S., and R. G. Jarmon (1979), “Factors Influencing Criminal Behavior in Newark: A Local Study in Forensic Psychiatry”, Journal of Forensic Science, 24: 234.
Fok, D., Van Dijk, D., and P.H. Franses (2005), “A Multi‐level Panel STAR Model for US Manufacturing Sectors”, Journal of Applied Econometrics, 20(6), 811-827.
Fougère, D., Kramarz, F., and J. Pouget (2009), “Youth Unemployment and Crime in France”, Journal of the European Economic Association, 7(5), 909-938.
Freeman, R. B. (1996), “Why do so Many Young American Men Commit Crimes and what Might we do about it?”, Journal of Economic Perspectives, 10(1), 25–42.
Glaeser, E. L., and B. Sacerdote (1999), “Why is there More Crime in Cities?”, Journal of Political Economy, 107(S6), S225-S258.
Demombynesa, G., and B. Özler (2005), “Crime and Local Inequality in South Africa”, Journal of Development Economics, 76(2), 265–292.
González, A., Terasvirta, T., and D. Van Dijk (2005), “Panel Smooth Transition Regression Models” (Vol. 165), School of Finance and Economics, University of Technology.
Gould, E. D., Weinberg, B. A. and D.B. Mustard (2002), “Crime Rates and Local Labor Market Opportunities in the United States: 1979–1997”, The Review of Economics and Statistics, 84(1), 45–61.
Greene, W. H. (2003), Econometric analysis, Prentice Hall, New Jersey.
Hansmann H.B., and J.M. Quigley (1982), “Population Heterogeneity and the Sociogenesis of Homicide”, Social Forces, 61(1), 206-224.
Heidari, H., Katircioğlu, S. T., and L. Saeidpour (2015), “Economic Growth, CO 2 Emissions, and Energy Consumption in the Five ASEAN Countries”, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 64, 785-791.
Jahanshahloo, G. R., Lotfi, F. H., and M. Izadikhah (2006), “Extension of the TOPSIS Method for Decision-making Problems with Fuzzy Data”, Applied Mathematics and Jennings, 181, 1544–1551
W., Farrall, S., & Bevan, S. (2012). “The economy, crime and time: An analysis of recorded property crime in England & Wales 1961–2006”. International Journal of Law, Crime and Justice, 40(3), 192-210.
Jude, E. C. (2010), “Financial Development and Growth: A Panel Smooth Regression Approach”, Journal of Economic Development, 35(1), 15.
Kandakoglu, A., Celik, M., and I. Akgun (2009), “A Multi-methodological Approach for Shipping Registry Selection in Maritime Transportation Industry”, Mathematical and Computer Modelling, 49(3), 586-597.
Lauridsen, J. T., Zeren, F., and A. Ari (2013), “A Spatial Panel Data Analysis of Crime Rates in EU”, Discussion Papers on Business and Economics. Department of Business and Economics, University of Southern Denmark, Odense, Denmark.
Lin, M.-J. (2008), “Does Unemployment Increase Crime? Evidence from U.S. Data 1974–2000”, Journal of Human Resources, 43(2), 413–436.
Lochner, L., and E. Moretti (2004), “The Effect of Education on Crime: Evidence from Prison Inmates, Arrests, and Self-reports”, American Economic Review, 94(1), 155–189.
Machin, S. and C. Meghir (2004), “Crime and Economic Incentives”, The Journal of Human Resources, 39(4), 958–979.
Masih, R. (1995), “Modelling the Dynamic Interactions Among Crime, Deterrence and Socio-economic Variables: Evidence from a Vector Error-correction Model”, Mathematics and Computers in Simulation, 39(3), 411-416.
Michael, K., and H. Ben-Zur (2007), “Risk-taking Among Adolescents: Associations with Social and Affective Factors”, Journal of Adolescence, 30(1), 17-31.
Olson, D. L. (2004), “Comparison of Weights in TOPSIS Models”, Mathematical and Computer Modelling, 40(7), 721-727.
Oster, A. and J. Agell (2007), “Crime and Unemployment in Turbulent Times”, Journal of the European Economic Association, 5(4), 752–775.
Patalinghug, E.E. (2011), “Crime Rates and Labor Market Opportunities in the Philippines: 1970–2008”, Economics Letters, 113(2), 160–164.
Raphael, S., and R. Winter‐Ebmer (2001), “Identifying the Effect of Unemployment on Crime”, Journal of Law and Economics, 44(1), 259-283.
Ranson, M. (2014), “Crime, Weather, and Climate Change”, Journal of Environmental Economics and Management, 67(3), 274-302
Roh, S., and J.L. Lee (2013), “Social Capital and Crime: A Cross-National Multilevel Study”, International Journal of Law, Crime and Justice, 41(1), 58-80.
Saridakis, G., and Spengler, H. (2012), “Crime, Deterrence and Unemployment in Greece: A panel Data Approach”, The Social Science Journal, 49, 167–174.
Scorzafave, L. G., and M.K. Soares (2009), “Income Inequality and Pecuniary Crimes”, Economics Letters, 104(1), 40-42.
Shih, H. S., Shyur, H. J., and E.S. Lee (2007), “An Extension of TOPSIS for Group Decision Making”, Mathematical and Computer Modelling, 45(7), 801-813.
Soh, M.B.Ch (2010), “Crime and Urbanization: Revisited Malaysian Case”, Procedia - Social and Behavioral Sciences, 42, 291–299.
Tamayo, A.M., Chavez, C., and N. Nabe (2013), “Crime and Inflation Rates in the Philippines: A Co-integration Analysis”, International Journal of Economics, Finance and Management, 2(5), 380-385.
Tang, C.F, and H.H. Lean (2009), “New Evidence from the Misery Index in the Crime Function”, Economics Letters, 102(2), 112–115.
Tekeli, S., and G. Günsoy (2013), “The Relation between Education and Economic Crime: An Assessment for Turkey”, Procedia-Social and Behavioral Sciences, 106, 3012-3025.
Tsushima, M. (1996), “Economic Structure and Crime: The Case of Japan”, The Journal of Socio-Economics, 25(4), 497-515.
Weeber, S. C. (2004), “Durkheim on Crime and Societal Development: The Durkheimian School of Comparative Criminology Reconsidered”, Free Inquiry in Creative Sociology, 32(1), 35-50.
White, J. (2014), “Crime Rates could Rise as Climate Change Bites”, New Scientist, 221(2959), 12.
Wu, C. S., Lin, C. T., and C. Lee (2010), “Optimal Marketing Strategy: A Decision-making with ANP and TOPSIS”, International Journal of Production Economics, 127(1), 190-196.
Zanakis, S. H., Solomon, A., Wishart, N., and S. Dublish (1998), “Multi-attribute Decision Making: A Simulation Comparison of Select Methods”, European Journal of Operational Research, 107(3), 507-529.
)