پژوهشنامه اقتصادی

پیش بینی نرخ های ارز یورو به دلار، دلار به یوآن، بیتکوین و طلا با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و گرگ خاکستری

مقالات آماده انتشار

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

آذر آذری قره لر 1
محمود خدام 2
مریم گوارا 3
محمد مقاصدی 4

1 کارمند بانک ملت و دانشجوی دکترا مهندسی مالی

2 استادیار دانشکده بازار و کسب وکار، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج ، ایران

3 استادیار گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج ، ایران

4 دانشیار گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران

https://doi.org/10.22054/joer.2026.91266.1330
چکیده
هدف از اجرای تحقیق حاضر، توانایی پیش بینی نرخ‌های ارز یورو به دلار، دلار به یوآن، بیتکوین و طلا با استفاده از شبکه عصبی و ترکیب آن با الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و گرگ خاکستری بود. پژوهش حاضراز نظر روش انجام تحقیق، کمی است که اطلاعات و داده‌های نرخ‌های ارز مذکور و طلا و همچنین شاخص‌های کلان اقتصادی کشور آمریکا از ژانویه سال 2010 تا سپتامبر سال 2024 بصورت ماهانه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند تا بر اساس آن رابطه بین متغیرها برای بررسی سوالات تحقیق بررسی شود. با استفاده از نرم افزار‌های اکسل، ایویوز، متلب و پایتون، داده‌های جمع آوری شده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته‌اند. همچنین در این پژوهش بمنظور بررسی عملکرد الگوریتم‌های فراابتکاری در پیش-بینی نرخ‌های ارز یورو به دلار، دلار به یوآن، بیتکوین و طلا از شاخص‌های میانگین مربعات خطا، جذر میانگین مربعات خطا، ضریب تعیین و میانگین قدرمطلق خطا، استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان داد که ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک در اکثر شاخص‌ها عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم گرگ خاکستری از خود نشان داده است. این ترکیب موفق شده است با کاهش خطاها و افزایش ضریب تعیین، دقت و کارایی مدل را در پیش‌بینی متغیرهای هدف بهبود بخشد. در مجموع ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک نسبت به ارزیابی شبکه عصبی به صورت انفرادی و همچنین نسبت به ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم گرگ خاکستری، بهترین تعادل را میان دقت پیش‌بینی و پایداری مدل برقرار کرده است.

کلیدواژه‌ها

نرخ‌های ارز
شبکه عصبی
الگوریتم های فراابتکاری
الگوریتم ژنتیک
الگوریتم گرگ خاکستری
موضوعات
پژوهشنامه اقتصادی

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 29 شهریور 1405

  • تاریخ دریافت 11 فروردین 1405
  • تاریخ بازنگری 07 مرداد 1405
  • تاریخ پذیرش 28 شهریور 1405

صفحه اصلی

اعضای هیات تحریریه

راهنمای نویسندگان

ارسال مقاله

تماس با ما