Document Type : Research Paper

Authors

1 prof of economics- university of tabriz

2 Associate Professor, Department of Economics, Faculty of Economics and Management, University of Tabriz

3 PhD Student in Economics, Department of Economics, Faculty of Economics and Management, University of Tabriz

Abstract

The main objective of this study is to investigate the dynamics of income distribution and to find evidence of convergence or divergence in per capita income in Iranian provinces by using newly developed methods for Exploratory Space–Time Data Analysis (ESTDA). In order to achieve this goal, per capita income data were collected for the period from 1997 to 2014. Then, using the markov chain and the spatial markov chain, the transition probability matrix is estimated at different time periods. The results show that in an 18-year period in Iranian economy, there was a very small possibility that poor provinces (in terms of per capita income) could increase their per capita income. Also, the values of asymptotic distribution show very weak tendency to divergence in per capita income of Iranian provinces during period 1997 to 2000. According to the high probability of 77% for staying at each level of per capita income, one can claim that there is no strong evidence of convergence or divergence in the distribution of per capita income between provinces of Iran. Also, the estimation results of the spatial transition probability matrix show that the moves between income classes for each province depends on the performance and status of neighboring provinces.

Keywords

ابریشمی، حمید، ندا علم‌الهدی و میثم امیری (1386)، «بررسی همگرایی بهره­وری انرژی در کشورهای اسلامی (طی دوره 1980- 2009 به روش اقتصادسنجی فضایی)»، فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، سال چهارم، شماره 15، صص 7-34.
افشاری، زهرا (1378)، «بررسی همگرایی استان­های ایران (آزمون نظریه سولو و سوان)»، پژوهشنامه بازرگانی، شماره 13، صص 1-18.
توفیق، فیروز (1386)، برنامه­ریزی در ایران و چشم­انداز آینده آن، موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه­ریزی، تهران.
رحمانی، تیمور و ابراهیم حسن‌زاده (1390)، «اثر مهاجرت بر رشد اقتصادی و همگرایی منطقه­ای در ایران»، فصلنامه تحقیقات مدل­سازی اقتصادی، شماره 5، صص 1-19.
رنجپور، رضا، محمدعلی متفکرآزاد، زهرا کریمی تکانلو و لیلا غلامی حیدریانی (1393)، «بررسی همگرایی باشگاهی بین استان­های ایران طی سال­های 1379-1388»، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، سال چهاردهم، شماره 3، صص 141-158.
سلامی، فریبا، علی فقه­مجیدی و احمد محمدی (1395)، «بررسی همگرایی درآمدی بین استان‌های ایران با تاکید بر روش تحلیل خوشه‌ای»، پژوهش­ها و سیاست­های اقتصادی، جلد 24، شماره 80، صص 167-194.
شاه­آبادی، ابوالفضل، بهزاد امیری و سارا ساری­گل (1395)، «نهادها و برابری درآمد (مطالعه موردی: کشورهای منتخب عضو جنبش عدم تعهد)»، فصلنامه پژوهشنامه اقتصادی، سال شانزدهم، شماره 61، صص 151-174.
شهبازی، کیومرث، ابراهیم رضایی و داود حمیدی رزی (1394)، «بررسی همگرایی اقتصادی کشورهای عضو سازمان همکاری اقتصادی (اکو): رهیافت اقتصادسنجی فضایی تابلویی»، فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، شماره 74، صص 155-196.
شهبازی، کیومرث، فیروز فلاحی و امیر غلامی (1391)، «همگرایی شاخص قیمت در استان­های ایران»، فصلنامه مدلسازی اقتصادی، سال ششم، شماره 4، صص 111-128.
علمی، زهرا و امید رنجبر (1393)، «آزمون همگرایی باشگاهی بین استان­های ایران: یافته‌های جدید با استفاده از تحلیل ناپارامتریک»، تحقیقات اقتصادی، دوره 49، شماره 1، صص 210-189.
فلاحی، فیروز، بهزاد سلمانی و سیما کیانی (1391)، «بررسی همگرایی نوع بتا بین ایران و کشورهای منتخب اسلامی»، فصلنامه پژوهش­های اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، سال دوازدهم، شماره 4، صص 171-194.
کسرایی، اسرافیل (1385)، »نظریه هم­گرایی، وابستگی فضائی و رشد منطقه­ای (شواهدی از کشورهای عضو سازمان کنفرانس اسلامی به منظور کاربرد)»، مجله تحقیقات اقتصادی، شماره 77، صص 27-64.
گرجی، ابراهیم و شیما مدنی (1388)، «بررسی و ارزیابی سیر تحول مکتب کلاسیک به نئوکلاسیک و سپس به کلاسیک جدید. کلاسیک های جدید، تا چه اندازه جدیدند؟»، مجله تحقیقات اقتصادی، شماره 70، صص 31-67.
Anderson, T.W., and L. A. Goodman (1957), “Statistical Inference about Markov Chains”, Annals of Mathematical Statistics 28: 89-110.
Anselin, L. (1995), “Local Indicators of Spatial Association – LISA”, Geographical Analysis, vol.27, no.2, pp: 93-115.
Bandyopadhyay, S. (2012), “Convergence Clubs in Incomes Across Indian States: Is there Wvidence of a Neighbours’ Effect?”, Economics Letters, 116, 565-570.
Barro, R. J., and Sala-i-Martin, X. (1991), “Convergence Across States and Regions”, Brookings Papers on Economic Activity, pp: 107-182.Basawa, I. Y., and B. L. S. Prakasa Rao. 1980. Statistical Inference for Stochastic Processes. London: Academic Press.
Bartholomew, D. J. (1982), Stochastic Models for Social Processes. 3d ed. Chichester, UK: Wiley.
Bickenbach, F., and Bode, E. (2003), “Evaluating the Markov Property in Studies of Economic Convergence”, International Regional Science Review, 26(3), 363e392.
Billingsley, P. (1961a), Statistical Inference for Markov Processes, Chicago: University of Chicago Press.
Billingsley, P. (1961b), “Statistical Methods in Markov Chains”, Annals of Mathematical Statistics 32: 12-40.
Bode, E., and Rey, S.J. (2006), “The Spatial Dimension of Economic Growth and Convergence”, Papers in Regional Science, Vol.85, No.2, pp: 171–176.
Breau, S. (2015), “Rising Inequality in Canada: A Regional Perspective”, Applied Geography, 61, 58-69.
Cuaresma, J. C., Loichinger, E. and Vincelette, G. (2016), “Aging and Income Convergence in Europe: A Survey of the Literature and Insights from a Demographic Projection Exercise”, Economic Systems, In press, Available online 25 November 2015.
Fingleton, B. (2004), Theoretical Economic Geography and Spatial Econometrics: Bridging the Gap between Theory and Reality, In: Getis A, Mur J, Zoeller H (eds) Spatial Econometrics and Spatial Statistics,Palgrave, Hampshire, pp: 8–27
Gallo, J. L. (2001), Space-time Analysis of GDP Disparities Among European Regions: A Markov Chains Approach, No 2001-06, LATEC - Document de Travail - Economie (1991-2003) from LATEC, Laboratoire d'Analyse et des Techniques EConomiques, CNRS UMR 5118, Université de Bourgogne.
Geppert, K., and Stephan, A. (2008), “Regional Disparities in the European Union: Convergence and Agglomeration”, Papers in Regional Science, vol.87, no.2, pp: 193-217.
Goletsis, Y. and Chletsos, M. (2011), “Measurement of Development and Regional Disparities in Greek periphery: A Multivariate Approach”, Socio-Economic Planning Sciences, 45, 174-183.
Guetat, I., and Serranito, F. (2007), “Income Eonvergence within the MENA Countries: A Panel Unit Root Approach”, Quarterly Review of Economics and Finance, 46(5), pp.685-706.
Haining, R., and Wise, S. (2000), Exploratory Spatial data Analysis, NCGIA Core Curriculum in GIScience, Available at: http://escholarship.org/uc/item/82w9m1rb.
Hamnett, C. (2003), “Contemporary Human Geography: Fiddling while Rome Burns?”, Geoforum, Vol.34, No.1, pp: 1–3.
Krugman, P. (1999), “The Role of Geography in Development”, International Regional Science Review, Vol. 22, No.2, pp: 142–161.
Magrini, S. (2007), Analysing Convergence Through the Distribution Dynamics Approach: Why and how? University Ca'Foscari of Venice, Dept. of Economics, Research Paper Series No, 13.
Páez, A., Gallo, J.L., Buliung, N., and Dall’erba, S. (2010),Progress in Spatial Analysis; Methods and Applications, Springer.
Pfaffermayr, M. (2009), “Conditional β- and σ-convergence in space: A Maximum Likelihood Approach”, Regional Science and Urban Economics, 39, 63-78.
Quah, D. (1993), “Empirical Cross-section Dynamics in Economic Growth”, European Economic Review, vol.37, no.2, pp:426-434.
Rey, S. J. (2004), “Spatial Analysis of Regional Income Inequality”, Spatially Integrated Social Science, vol.1, pp: 280-299.
Rodriguez-Pose, A. and Gill, N. (2006), “How does Trade Affect Regional Disparities?”, World Development, 34(7), 1201–1222.
Roses, Joan R. and Sanchez-Alonso, B. (2004), “Regional Wage Convergence in spain 1850-1930”, Explorations in Economic History, No.41, PP.404-425.
Seya, H., Tsutsumi, M. and Yamagata, Y. (2012), “Income Convergence in Japan: A Bayesian Spatial Durbin Model Approach, Economic Modelling, 29, 60-71.
Tunali, C., and Yilanci, V. (2010), “Are per Capita incomes of MENA Countries Converging or Diverging?”, Physica A Statistical Mechanics and Its Application, No.389, pp.4855-4862.