Document Type : Research Paper

Authors

Abstract

Abstract
The main objective of this paper is to measure technical deficiency as well as identifying its effective determinants in 23 active industries at 2-digit level ISIC codes during the period 1995-2009. The paper has applied the technical deficiency criterion based on the Collie and Batis approach using the Translog production function in the industries. The findings indicate that the Iranian manufacturing industries have experienced an increasing trend for efficiency so as we have found an increase in the technical efficiency coefficient for all the manufacturing industries in the investigated period. The highest level of technical deficiency is observed in the following industries: production of garment and production and dying of fur;  publishing, printing and copying of recorded media; manufacturing of textiles; and recycling. On the other hand, the highest level of technical efficiency is found in the manufacturing of chemicals and chemical products. The results show that the average value of technical deficiency is equal to 0.47. Also it is found that the more the concentration coefficient, the greater the level of deficiency. In other words, the industries with more concentrated structure have had more deficiency. Given the model, in the industries that have a larger coefficient for skilled workforce and benefit from the economies of scale, the level of deficiency has reduced. The findings also demonstrate that the expenditures for the research and development have not had a statistically significant effect on the deficiency decrease in the industries. 

Keywords

پیرایی، خسرو و حسین کاظمی (1383)، اندازه‌گیری کارایی فنی شرکت‌های بیمه در ایران براساس برآورد تابع مرز تصادفی، فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی ایران، شماره 18.
حکیمی‌پور، نادر و کامبیز هژبر کیانی (1387)، تحلیل مقایسه‌ای کارایی بخش صنایع بزرگ در استان‌های ایران: با استفاده از روش تابع مرز تصادفی، مجله دانش و توسعه، سال پانزدهم، شماره 24.
حیدری، ابراهیم (1391)، تجزیه و تحلیل بهره‌وری در صنایع منتخب انرژی‌بر ایران براساس روش DEA،پژوهشنامه اقتصاد کلان، سال هفتم، شماره 14.
زرانژاد، منصور، فرهاد خداداد کاشی و رضا یوسفی (تابستان 1391)، ارزیابی کارایی فنی صنایع کارخانه‌ای ایران، فصلنامه اقتصاد مقداری، دوره 9، شماره 2.
سخنور، محمد، عباس عصاری، حسین صادقی، کاظم یاوری و نادر مهرگان (1392)، تخمین توابع فاصله نهاده مرزی و فرامرزی تصادفی برای شرکت‌های توزیع برق و عوامل مؤثر بر کارایی، مجله سیاست‌گذاری اقتصادی، سال پنجم، شماره نهم.
فریور، لیلا (1382)، بررسی ناکارایی تکنیکی در زیربخش‌های عمده صنعت ایران (مطالعه با استفاده از داده‌های تابلویی)، فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، شماره 26.
لطفی‌پور، محمدرضا و عالیه رزم آرا (1385)، ارزیابی کارایی تکنیکی و روند بهره‌وری در صنایع ایران، مجله دانش و توسعه، شماره 18.
محمدی، حمید (1390)، مقایسه کاربرد روش‌های تابع تولید مرز تصادفی و تحلیل فراگیر داده‌ها در تحلیل کارایی واحدهای تولید رب گوجه‌فرنگی در استان فارس، اقتصاد کشاورزی و توسعه، سال نوزدهم، شماره 76.
Aigner, D. C. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, pp. 21-37.
Aigner, D. J. (1968). Estimating the industry production function. American Economic Review, pp. 826-39.
Badunenko, O. D. (2012). When, Where and How to Perform Efficiency Estimation. Journal of the Royal Statistical Society Series A , pp. 863-892.
Basu, S. a. (1995). Are Apparent Productive Spillovers a Figment of Specification Error? Journal of Monetary Economics, pp. 165-88.
Battese, G. a. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function and Panel Data. Empirical Economics, pp. 325-332.
Berndt, E. R. (1986). U.S. Manufacturing Output and Factor Input Price and Quantity Series, 1908-194 7 and 194 7-1981. Massachusetts Institute of technology, Energy Laboratory Working Paper 86-01 OWE.
Coelli, T. (1994). A Guide to FRONTIER, Version 4.1: A Computer Program for Stochastic Frontier Production and Cost Function Estimation. Department of Econometrics, University of New England, Armidale, NSW, Australia.
Coelli, T. a. (1999). A Comparison of Parametric and Non-parametric Distance Functions: With Application to European Railways. European Journal of Operational Research, pp. 326-339.
Farrell, M. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of Royal Statistical Society, pp. 253-281.
Harvie.C, C. T. (2013). Technical Efficiency of Thai Manufacturing SMEs: A Stochastic Frontier Analysis. Australasian Accounting Business and Finance Journal, pp. 99-121.
Horrace, W. a. (2011). Semiparametric Deconvolution with Unknown Error Variance. Journal of Productivity Analysis , pp. 129-141.
 
Kumbhakar, S. C. (2013). A Zero Inefficiency Stochastic Frontier Estimator. Journal of Econometrics , pp. 66-76.
Lovell, C., & S. Richardson, P. T. (1990). Resources and Functioning: A New View of Inequalities in Australia . Department of Economics, University of North-Carolina, Working paper series# 90-8. .
Mirghafor.H, S. a. (2012). Financial performance evaluation with data envelopment analysis approach. Manegment Research in Iran, pp. 189-205.
Momeni M., Z. B. (2006). Productivity analysis of production system via a simulation model. Management Research in Iran, pp. 230-211.
Simar, L. a. (2009). Inference from Cross-Section, Stochastic Frontier Models. Econometric Reviews, pp. 62-98.