<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علامه طباطبائی</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>1735-210X</Issn>
				<Volume>18</Volume>
				<Issue>70</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2018</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A Study of Per Capita Income Inequality Dynamics in Iranian Provinces Using Spatial Markov Chain</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی پویایی نابرابری درآمد سرانه استان‌های ایران با استفاده از زنجیره مارکف فضایی</VernacularTitle>
			<FirstPage>89</FirstPage>
			<LastPage>123</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">9561</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22054/joer.2018.9561</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمدباقر</FirstName>
					<LastName>بهشتی</LastName>
<Affiliation>استاد اقتصاد گروه اقتصاد دانشگاه تبریز</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>پرویز</FirstName>
					<LastName>محمدزاده</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد، مدیریت و بازرگانی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عذرا</FirstName>
					<LastName>جمشیدی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشکده اقتصاد، مدیریت و بازرگانی، دانشگاه تبریز</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2017</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>11</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The main objective of this study is to investigate the dynamics of income distribution and to find evidence of convergence or divergence in per capita income in Iranian provinces by using newly developed methods for Exploratory Space–Time Data Analysis (ESTDA). In order to achieve this goal, per capita income data were collected for the period from 1997 to 2014. Then, using the markov chain and the spatial markov chain, the transition probability matrix is estimated at different time periods. The results show that in an 18-year period in Iranian economy, there was a very small possibility that poor provinces (in terms of per capita income) could increase their per capita income. Also, the values of asymptotic distribution show very weak tendency to divergence in per capita income of Iranian provinces during period 1997 to 2000. According to the high probability of 77% for staying at each level of per capita income, one can claim that there is no strong evidence of convergence or divergence in the distribution of per capita income between provinces of Iran. Also, the estimation results of the spatial transition probability matrix show that the moves between income classes for each province depends on the performance and status of neighboring provinces.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;em&gt;هدف اصلی این تحقیق بررسی پویایی&lt;/em&gt;&lt;em&gt;‌&lt;/em&gt;&lt;em&gt;های توزیع درآمد و یافتن شواهدی از همگرایی یا واگرایی در درآمد سرانه استان&lt;/em&gt;&lt;em&gt;‌&lt;/em&gt;&lt;em&gt;های کشور با استفاده از روش&lt;/em&gt;&lt;em&gt;‌&lt;/em&gt;&lt;em&gt;های توسعه&lt;/em&gt;&lt;em&gt;‌&lt;/em&gt;&lt;em&gt;یافته جدید برای تحلیل اکتشافی داده&lt;/em&gt;&lt;em&gt;‌&lt;/em&gt;&lt;em&gt;های فضا-زمان انجام گرفته است. جهت دستیابی به این هدف، داده‌های درآمد سرانه استان&lt;/em&gt;&lt;em&gt;‌&lt;/em&gt;&lt;em&gt;ها برای دوره 1376 تا 1393 گردآوری شده و سپس با استفاده از روش زنجیره مارکف و زنجیره مارکف فضایی، ماتریس احتمالات انتقال در مقاطع زمانی مختلف برآورد شد. نتایج نشان داد که در یک دوره 18 ساله در اقتصاد ایران، احتمال بسیار اندکی وجود داشته که استان&lt;/em&gt;&lt;em&gt;‌&lt;/em&gt;&lt;em&gt;های محروم (از نظر درآمد سرانه) بتوانند درآمد سرانه خود را ارتقا بخشند. همچنین مقادیر توزیع حدی نشان داد که تمایل به واگرایی در درآمد سرانه استان&lt;/em&gt;&lt;em&gt;‌&lt;/em&gt;&lt;em&gt;های ایران در دوره 1376 تا 1379 بسیار ضعیف بوده و با توجه به مقادیر احتمال بالای 77 درصد برای ماندگاری در هر سطح درآمد سرانه نیز می&lt;/em&gt;&lt;em&gt;‌&lt;/em&gt;&lt;em&gt;توان ادعا کرد که شواهد قوی از همگرایی یا واگرایی در توزیع درآمد سرانه میان استان&lt;/em&gt;&lt;em&gt;‌&lt;/em&gt;&lt;em&gt;های ایران وجود ندارد. همچنین نتایج برآورد ماتریس احتمالات انتقال فضایی حاکی از رد فرضیه استقلال فضایی بوده و نشان داد که انتقال از یک سطح درآمد سرانه نسبی به سطح دیگر درآمد سرانه نسبی برای هر استان به عملکرد و وضعیت استان&lt;/em&gt;&lt;em&gt;‌&lt;/em&gt;&lt;em&gt;های همجوار بستگی دارد.&lt;/em&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">درآمد سرانه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">زنجیره مارکف</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ماتریس احتمالات انتقال و همگرایی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://joer.atu.ac.ir/article_9561_2d13d901966a8eaa7f9c943eba6a540b.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
