<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علامه طباطبائی</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>1735-210X</Issn>
				<Volume>9</Volume>
				<Issue>34</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2009</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Identifying Business Cycle Turning Points in Real Time: 
Case of Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>شناسایی نقاط چرخش دورانهای اقتصادی ایران در یک زمان واقعی</VernacularTitle>
			<FirstPage>65</FirstPage>
			<LastPage>89</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">2884</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>تیمور</FirstName>
					<LastName>محمدی</LastName>
<Affiliation>عضو هیأت علمی دانشگاه علامه طباطبایی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>اسماعیل</FirstName>
					<LastName>صفرزاده</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دوره دکتری اقتصاد- دانشگاه علامه طباطبائی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>میرحسین</FirstName>
					<LastName>موسوی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دوره دکتری اقتصاد- دانشگاه علامه طباطبایی</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-0536-3367</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>When a business cycle enters to new phase is more important. Because the policies usually affect economy with some internal and external delays. It is possible that a policy designed on recession period affect economy in expansionary phase. For this reason it is very important to identify business cycle turning points in real time. These points occur on future and are expected factors, then must to be forecasted.
In this paper we estimated business cycle turning points in Iran economy using advanced statistic methods: such as mixed provident indicators and Markow chains.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;مسئله حائز اهمیت در دوره‌های اقتصادی این است که این دوران، در چه زمانی از یک مرحله، وارد مرحله دیگر می‌شود. اهمیت این موضوع آنجا است که سیاستهای اقتصادی اغلب اثرات خود را با وقفه‌های درونی و بیرونی به جای می‌گذارد و ممکن است سیاست اعمال شده در دوره‌ای که رکود بوده طراحی شده باشد ولی به دلیل وجود وقفه، اثرات خود را در دوره رونق بر اقتصاد بگذارد. پس برای اینکه سیاستها اثرات خود را در دوره‌ای که اعمال شده‌اند بگذارند، باید نقطه‌ای را که در آن اقتصاد از یک دوره رونق (رکود) به دوره رکود (رونق) وارد می‌شود، مشخص کرد. از آنجایی که این نقطه در آینده اتفاق می‌افتد پس یک عامل انتظاری است و باید پیش بینی شود. در این مقاله سعی شده است که این نقطه از طریق روشهای آماری پیشرفته مانند شاخصهای ترکیبی آینده‌نگر و زنجیره مارکوف برای اقتصاد ایران برآورد شود.&lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دورانهای اقتصادی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نقطه چرخش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شاخصهای ترکیبی آینده‌نگر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">زنجیره مارکوف</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انتقال رژیم</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://joer.atu.ac.ir/article_2884_780965ae22ea6aee11935f3fb73da841.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
