رضا سعیدی؛ شهریار نصابیان؛ رضا مقدسی؛ مرجان دامنکشیده
چکیده
پیچیدگی اقتصادی به انباشت توانمندیهای مولد در یک اقتصاد اطلاق میشود. با تسریع انباشت این توانمندی‌ها، ظرفیت اختراع و جذب تکنولوژیهای جدید را افزایش می‌یابد. در مراحل آغازین توسعه اقتصادی، اغلب کشورها تکنولوژیهای انرژی‌بر را جذب میکنند؛ عاملی که منجر به افزایش مصرف انرژی فسیلی خواهد شد. با افزایش درجه پیچیدگی اقتصادی ...
بیشتر
پیچیدگی اقتصادی به انباشت توانمندیهای مولد در یک اقتصاد اطلاق میشود. با تسریع انباشت این توانمندی‌ها، ظرفیت اختراع و جذب تکنولوژیهای جدید را افزایش می‌یابد. در مراحل آغازین توسعه اقتصادی، اغلب کشورها تکنولوژیهای انرژی‌بر را جذب میکنند؛ عاملی که منجر به افزایش مصرف انرژی فسیلی خواهد شد. با افزایش درجه پیچیدگی اقتصادی یک کشور و انباشت توانمندیهای پیچیده، امکان جذب و تولید تکنولوژیهای جدید انرژی‌اندوز و پاک فراهم میشود که عاملی در جهت کاهش شدت مصرف انرژی‌های فسیلی خواهد بود. در این تحقیق تأثیر پیچیدگی اقتصادی استان‌های ایران بر مصرف انرژی فسیلی طی دوره 1384-1397 بررسی شده است. برای این منظور از تخمین‌زن گشتاورهای تعمیم‌یافته سیستمی داده‌های پنلی استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان میدهد، افزایش پیچیدگی اقتصادی استان‌ها محرک مصرف انرژی فسیلی است به طوری که فرضیه «انرژی - منحنی کوزنتس زیست‌محیطی» بین استان‌های کشور رد میشود. بر این اساس، پیچیده‌تر شدن ساختار فعلی تولید در اقتصاد ایران به کاهش مصرف انرژی فسیلی کمکی نخواهد کرد. سایر نتایج نشان میدهد که الف- مصرف سرانه انرژی فسیلی نسبت به قیمت نسبی سوخت بی‌کشش است. ب- نرخ شهرنشینی محرک مصرف انرژی است. به موجب یافته‌های تحقیق توصیه میشود، دولت به جای اجرای سیاست‌های قیمتی به منظور کاهش مصرف انرژی بر تغییر ساختار تولیدی با به‌کارگیری تکنولوژیهای پاک تأکید کند.
حمید بابایی میبدی؛ محمدحسین طحاری مهرجردی؛ روح‌الله تقی زاده مهرجردی
دوره 12، شماره 46 ، مهر 1391، ، صفحه 43-64
چکیده
انرژی در کنار سایر عوامل تولید، عامل مؤثری در رشد و توسعه اقتصادی تلقی میشود و در عملکرد بخشهای مختلف اقتصادی نقش چشمگیری ایفا میکند. ازاینرو، مسؤولان کشور باید تلاش کنند تا با پیشبینی دقیقتر مصرف انرژی و برنامهریزی صحیح در هدایت مصرف، پارامترهای عرضه و تقاضای انرژی را بهنحوی مطلوب کنترل کنند. هدف از این مقاله، ...
بیشتر
انرژی در کنار سایر عوامل تولید، عامل مؤثری در رشد و توسعه اقتصادی تلقی میشود و در عملکرد بخشهای مختلف اقتصادی نقش چشمگیری ایفا میکند. ازاینرو، مسؤولان کشور باید تلاش کنند تا با پیشبینی دقیقتر مصرف انرژی و برنامهریزی صحیح در هدایت مصرف، پارامترهای عرضه و تقاضای انرژی را بهنحوی مطلوب کنترل کنند. هدف از این مقاله، بررسی کارایی مدل‌های نروفازی، شبکه عصبی و رگرسیون چندمتغیره در پیشبینی مصرف انرژی کشور است. مطالعه موردی این تحقیق مربوط به انرژی مصرفی در بخش حملونقل ایران است. ازاینرو، برای بررسی حاضر، از داده‌های سالانه مصرف انرژی بخش حملونقل کشور، بهعنوان متغیر خروجی مدل‌های پیشبینی و از داده‌های سالانه جمعیت کل کشور، تولید ناخالص داخلی و تعداد خودرو بهعنوان متغیرهای ورودی مدل‌های پیشبینی استفاده شد. در پایان، نتایج پیشبینی مدل‌های مختلف با استفاده از شاخصهای خطای استاندارد نسبی (RSE) و میانگین خطا (ME) و مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) ارزیابی شدند. نتایج ارزیابی نشان داد که مدل نروفازی (ANFIS)، نسبت به سایر مدلها دارای بالاترین دقت در پیشبینی مصرف انرژی کشور است.
علیمراد شریفی؛ مهدی صادقی شاهدانی؛ عابدین قاسمی
دوره 8، شماره 31 ، دی 1387، ، صفحه 91-119
چکیده
موضوع پرداخت یارانه‌ها و چگونگی تخصیص آنها در مواد 46 و 47 قانون برنامه سوم توسعه اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی کشور مطرح شده است. نوسانات قیمت جهانی نفت و تأثیر مستقیم آن بر بودجه کل کشور سبب شده تا طی سالیان اخیر پرداخت (و یا عدم پرداخت) یارانه‌های انرژی به یکی از جنجال برانگیزترین موضوعات اقتصادی- سیاسی تبدیل شود. هدف از این پژوهش، ارزیابی ...
بیشتر
موضوع پرداخت یارانه‌ها و چگونگی تخصیص آنها در مواد 46 و 47 قانون برنامه سوم توسعه اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی کشور مطرح شده است. نوسانات قیمت جهانی نفت و تأثیر مستقیم آن بر بودجه کل کشور سبب شده تا طی سالیان اخیر پرداخت (و یا عدم پرداخت) یارانه‌های انرژی به یکی از جنجال برانگیزترین موضوعات اقتصادی- سیاسی تبدیل شود. هدف از این پژوهش، ارزیابی اثرات تورمی ناشی از حذف یارانه انرژی با بکارگیری مدل داده- ستانده قیمتی انرژی میباشد. نتایج حاکی از آن است که افزایش قیمت حامل‌های انرژی بر هزینه تمامی بخشها اثر دارد؛ بگونهای که این تأثیر در بخشهای صنایع محصولات معدنی غیر فلزی، جنگلداری، و صنایع تولید فرآوردههای نفتی بیشتر از سایر بخشها به چشم میخورد و در میان حامل‌های انرژی، اثرات تورمی افزایش قیمت برق بیش از سایر حاملها است. افزایش قیمت حامل‌های انرژی باعث تغییرات قابل ملاحظه در متغیرهای اقتصاد کلان مانند هزینههای مصرفی خصوصی، هزینههای مصرفی دولتی، تشکیل سرمایه ثابت ناخالص, و صادرات میشود.
